Cambio de origen:
Cuando sumamos o restamos una cantidad constante a nuestra variable, la media de la variable transformada sufre la misma transformación, mientras que como el conjunto de los datos mantiene las distancias, la dispersión (varianza y desviación típica) NO varían.
Cuando sumamos o restamos una cantidad constante a nuestra variable, la media de la variable transformada sufre la misma transformación, mientras que como el conjunto de los datos mantiene las distancias, la dispersión (varianza y desviación típica) NO varían.
Cambio de escala:
Cuando multiplicamos o dividimos por una cantidad constante a nuestra variable, la media de la variable transformada sufre la misma transformación, mientras que como en el conjunto de los datos NO se mantienen las distancias, la dispersión (varianza y desviación típica) también varían. Concretamente la varianza le afecta el cambio al cuadrado y la desviación típica le afecta el cambio en la misma mágnitud.
Cuando multiplicamos o dividimos por una cantidad constante a nuestra variable, la media de la variable transformada sufre la misma transformación, mientras que como en el conjunto de los datos NO se mantienen las distancias, la dispersión (varianza y desviación típica) también varían. Concretamente la varianza le afecta el cambio al cuadrado y la desviación típica le afecta el cambio en la misma mágnitud.
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